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　　【環球網綜合報道】據臺灣“中央社”3月18日報道，全球多國在南海與印度洋連日海空搜尋馬來西亞航空失蹤客機未果，希望漸趨渺茫。美國學界認為，統計學此時可幫上大忙，不過搜尋網站優化行動必須建立可信的資料。
　　據褐藻醣膠哪裡買報道，失蹤多日的馬航MH370客機航向何方，如今位在何處，成為本世紀至今最大的謎團。不過對鑽研數字，分析變項與評估機率的統計學者看來，找到失蹤客機的可能性將涉及大量信息與數字分析。
　　報道說，統計學者在“二戰”期間透過建立模式，提高了盟軍成功定位德國潛艇的機率，法航447客機也透過打撈公司婚禮企劃米特倫使用統計學傳統的貝氏理論，縮小搜尋範圍，短期內找到飛機殘骸。
　　貝氏理論引用於目標搜尋的基本概念是，如果馬航客機北向機率為5成，南向也為5成，隨著搜尋區域傳回的資料和雷達信息，調整航向機率，建構客機可能位置的機率分佈usb，提供搜尋行動參考。
　　統計學者畢雅里克在著名數字膠原蛋白網站538指出，貝氏理論建構3度空間海域搜尋區域的機率架構，但馬航事件還包括飛機消失原因的第4度空間，如今各方判斷人為操作是主要因素，在吉隆坡附近海域的可能性就大為降低。
　　畢雅里克形容，這理論就像一般人選擇餐廳的方法，先觀察餐廳內是否高朋滿座，再於網上查看評等。米特倫公司2011年與法航合作，運用統計分析在6日內找到飛機殘骸，這也是海底尋寶的基本慨念。
　　不過米特倫資深分析師凱勒指出，搜尋行動必須建立正確與完整的數據庫，如果紀錄質量欠佳，將難以建構搜尋模塊，各方連日的努力也難有成效。　　（原標題：美學界建議搜尋馬航飛機或可利用統計學原理）